Dynatrace ouvre la voie à l'intelligence autonome avec sa plateforme de 3ème génération

Les nouvelles fonctionnalités cloud natives d’observabilité par l’IA et de gestion des logs simplifient d’avantage les opérations et accélèrent l’innovation.

Dynatrace, leader de l’observabilité alimentée par l’IA, dévoile les avancées significatives sur sa plateforme de 3ème génération, réinventant ainsi l’observabilité en combinant la puissance de l’analytique, de l’IA et de l’automatisation pour évoluer vers une intelligence autonome. Cette plateforme de 3ème génération, permettant aux clients d’exploiter pleinement ses capacités, réinvente l’observabilité en combinant la puissance de l’analytique, de l’IA et de l’automatisation pour progresser vers une intelligence autonome. La plateforme est déjà disponible pour des milliers d’entreprises qui bénéficient de ses nouvelles fonctionnalités pour transformer leurs données en décisions, et ces décisions en actions intelligentes et immédiates.

Dynatrace répond aux exigences des vastes environnements business complexes et dynamiques, en redéfinissant l’observabilité pour aller au-delà des simples analyses, et piloter l’automatisation des opérations IT, cloud, de sécurité et business.

Nouvelles fonctionnalités de la plateforme de 3ème génération

Dans le contexte de l’économie numérique actuelle, les entreprises sont confrontées à une explosion de données provenant d’architectures cloud natives, de systèmes distribués et d’applications pilotées par l’IA. Au cœur de la plateforme de 3e génération de Dynatrace se trouve Grail, un data lakehouse à traitement massivement parallèle qui unifie en toute transparence les données d’observabilité, de sécurité et les données métier. Grâce à l’analyse et à l’automatisation pilotées par l’IA de Dynatrace, les entreprises transforment la télémétrie en informations business précises et en actions intelligentes et automatisées à l’échelle de l’organisation.

Les nouvelles fonctionnalités de la plateforme d’observabilité de Dynatrace mettent l’accent sur la fluidité des opérations dans des environnements hybrides et multicloud, pour atteindre des résultats opérationnels mesurables. Parmi les principales avancées récentes, on peut citer :

• Accélération cloud-native et AI-native pour le développement :
• Les développeurs peuvent facilement ingérer et analyser des données provenant d’architectures serverless et cloud grâce à un accès en libre-service. Dynatrace simplifie la visualisation des données pour les modèles cloud courants et révolutionne le débuggage en production avec le seul live debugger capable de gérer des milliers de sessions de développement simultanées par locataire, avec des points d’arrêt non-bloquants pour chaque session – tout en garantissant des protections de confidentialité.
• Le serveur Dynatrace MCP permet aux développeurs d’intégrer des données d’observabilité en temps réel directement dans leurs workflows de développement assistés par IA, afin d’optimiser les designs, renforcer la posture de sécurité ou résoudre les problèmes sans quitter leur environnement de développement (IDE).

• Opérations préventives pilotées par une IA agentique :
• Les capacités d’analyse et de correction automatiques des root causes fournies par Davis AI sont enrichies de capacités d’IA agentique, permettant des opérations préventives et une correction automatique dans des scénarios complexes impliquant plusieurs équipes. Cela inclut des dépannages guidés, des recommandations interactives, et des capacités de langage naturel pour « expliquer et résumer », afin de réduire les interventions manuelles et de faciliter la collaboration entre les équipes ITOps, SRE, d’ingénierie de plateforme, DevSecOps et de développement.
• Davis CoPilot permet aux utilisateurs d’exploiter une interface en langage naturel pour accélérer les analyses avancées, créer facilement des workflows ou des tableaux de bord, et s’intégrer à d’autres technologies et solutions.

• Une expérience de gestion des logs transformatrice :
• Dynatrace étend ses capacités uniques pour analyser instantanément tous les logs – dans le contexte des autres données d’observabilité – grâce à des améliorations apportées à l’application Logs ainsi qu’à l’assistance et aux explications de Davis CoPilot, débloquant ainsi des informations et des réponses jusqu’alors dissimulées dans les données.
• Dynatrace introduit des options tarifaires flexibles, basées à la fois sur la rétention et l’usage, avec un stockage hot/hot permanent pour une conservation des données jusqu’à 10 ans.
• Dynatrace atteint une échelle d’ingestion et de gestion de l’ordre du pétaoctet par jour, permettant ainsi aux entreprises de gérer les logs de l’ensemble de l’organisation avec une mise en contexte automatique et simplifiée. La nouvelle collecte sécurisée des logs Kubernetes simplifie la configuration des environnements cloud-native, sans la complexité ni les contraintes des solutions concurrentes traditionnelles, avec des silos de télémétrie, des niveaux de stockage, des index et des définitions de schémas complexes.

« Avec un volume de données mondial qui devrait doubler au cours des trois prochaines années, des écosystèmes digitaux de plus en plus dynamiques et complexes, et la montée en puissance de l’IA, les entreprises ont besoin de solutions qui ne se limitent pas à la simple visibilité, souligne Steve Tack, Chief Product Officer chez Dynatrace. Nos nouvelles fonctionnalités sont conçues pour offrir une automatisation proactive et intelligente, qui aident l’ensemble des équipes d’une organisation à faire les liens nécessaires pour mieux comprendre leurs systèmes digitaux et améliorer en continu les résultats de l’entreprise. »

En intégrant des systèmes alimentés par l’IA avec une automatisation avancée, Dynatrace aide ses clients à transformer les données en actions, et à générer des résultats significatifs.

Plus d’information sur https://www.dynatrace.fr.